Christina Schmidt

Rolle in LiSyM-Krebs

Mitarbeit im Projekt C-TIP-HCC
Entwicklung und Anwendung wissensbasierter biologischer Datenbanken und Netzwerke zur mechanistischen Interpretation von Multi-Omics-Daten
Entwicklung mechanistischer Modelle zur Integration phosphoproteomischer, transkriptomischer und metabolomischer Daten mit biologischen Netzwerken

Fachkenntnisse

Integration und funktionelle Analyse von Multi-Omics-Daten, insbesondere Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik
Wissensgeleitete Systeme-Biologie und Entwicklung biologischer Wissensressourcen zur Unterstützung der computergestützten Datenanalyse
Entwicklung und Anwendung mechanistischer und netzwerkbasierter Modelle zur Untersuchung molekularer Prozesse
Schwerpunkt auf metabolischer Reprogrammierung und metabolischen Regulationsprozessen
Entwicklung von Open-Source-Bioinformatikwerkzeugen zur Analyse und Interpretation von Multi-Omics-Daten

Abschlüsse

2017–2021, Promotion (PhD) in Medical Sciences, University of Cambridge, Vereinigtes Königreich
2014–2017, Master of Science (M.Sc.) in Biochemie, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Deutschland
2014–2015, Erasmus-Austausch im Masterstudium Biochemie, Universität Oulu, Finnland
2011–2014, Bachelor of Science (B.Sc.) in Biochemie, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Deutschland

Berufserfahrung

Seit 2023, Postdoktorandin in der Arbeitsgruppe von Julio Saez-Rodriguez, Universität Heidelberg, Deutschland; Schwerpunkt auf massenspektrometriebasierter Systemmedizin und Multi-Omics-Analyse
2021–2023, Postdoktorandin in der Arbeitsgruppe von Christian Frezza, Universität zu Köln, Deutschland; Tätigkeit als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Transkriptom-, Proteom- und Metabolomdaten sowie Multi-Omics-Integration
2017–2021, Doktorandin in der Arbeitsgruppe von Christian Frezza, University of Cambridge, Vereinigtes Königreich; Entwicklung eines Modells für Fumarat-Hydratase-Defizienz und Untersuchung metabolischer Reprogrammierung unter Nährstoff- und Sauerstoffgradienten